結構健康監測中的模式識別技術
時間：2013-03-20 發布人：管理員
結構健康監測中的模式識別技術
在結構健康監測系統中，模式識別技術可用來將監測到的結構參數同結構的各種工作模式或損傷模式進行對應，以明確給出結構的狀態。從重慶監控公司了解到，模式識別技術的研究始于20世紀40年代，是伴隨計算機的誕生而迅速發展起來的，目前已形成獨立的學科。
由于世界上種種事物往往不能采用單一的或一組孤立的特征加以確定，而需要用相互關聯的特征組成模式來進行描述，因此導致了模式識別技術的產生和發展。這是一個簡單的模式分類問題，黑實線代表一種模式，黑虛線代表另外一種模式。對于這樣的情況，是無法簡單地通過對一個參數進行閾值設定來判斷狀態的。如需要進行模式分類，必須在不同時間段提取信號的幅值組成模式，加以區分。
模式識別方法可以分為統計決策法、結構模式識別法、模糊判決法、邏輯推理法和人工神經網絡法。前兩類方法比較成熟，是模式識別的基礎技術。模糊判決法與前兩種方法結合后，大大地改善了模式分類的效果。重慶監控公司講述到，隨著專家系統的廣泛應用，邏輯推理法也得到重視和發展，人工神經網絡方法更是拓寬了模式識別方法。